Хабрахабр:
В настоящее в время существует огромное количество сетей распределенных вычислений. Я насчитал порядка 30. Наиболее крупные ? Folding@home, BOINC, SETI@home, Einstein@Home, Rosetta@home (по результатам их вычислений было написано несколько десятков диссертаций). Вычисляют они все, что только можно вычислять распределено ? от подбора md5 паролей до симуляции свертывания белка. Каждая из эти сетей имеет необычно высокую производительность и включает в себя миллионы нодов. Производительность каждой сравнима с производительностью суперкомпьютера. Rosetta@home ? более 110 Тфлопс Einstein@Home ? более 355 Тфлопс SETI@home ? более 560 Тфлопс BOINC ? более 5.6 Пфлопс Folding@home ? более 5.9 Пфлопс Bitcoin ? более 9.4 Пфлопс Сравните с суперкомпьютерами: Blue Gene/L (2006) ? 478.2 Тфлопс Jaguar (суперкомпьютер) (2008) ? 1.059 Пфлопс IBM Roadrunner (2008) ? 1.042 Пфлопс Jaguar Cray XT5-HE (2009) ? 1.759 Пфлопс Тяньхэ-1А (2010) ? 2.507 Пфлопс IBM Sequoia (2012) ? 20 Пфлопс А теперь, давайте, подсчитаем существующий неиспользуемый потенциал пользователей интернет: По расчетам на конец 2010 года пользователей Инернет было около 2000000000 (2 млрд). Каждый пользователь имеет хотя бы 1 ядро процессора производительностью не менее 8 Гфлопс (AMD Athlon 64 2,211 ГГц). По нехитрым математическим расчетам производительность такой сети составит: 8 * 109 * 2 * 109 = 16 эксафлопс (1018). Такая сеть в 800 раз производительней, чем ещё не построенная IBM Sequoia (2012), в 1700 раз производительней, чем сеть Bitcoin и производительней всех суперкомьютеров и вычислительных сетей вместе взятых! Сейчас число пользователей ПК и Интерент растет, растет и число ядер. Безусловно, это число (16 эксафлопс) идеальное, никто не будет вычислять 24/7, но если каждый пользователь будет вычислять хотя бы 2 минуты в день (что, впринципе, более чем реально), то такая сеть сравнится с IBM Sequoia. Сейчас распределенные браузерные вычислительные сети на JavaScript более чем реальны. Читать дальше →
Исследовательская группа из Университета Британской Колумбии, Ванкувер, разработали систему Phoneoximeter, состоящую из многофункционального медицинского датчика и программного обеспечения для мобильных устройств, работающих на iOS, Android и Windows Phone. Датчик, по словам тех самых разработчиков, помогает сходу определить такие параметры, как частота дыхания, пульса, содержание кислорода в крови. Для того, чтобы использовать датчик, необходимо подключить его к смартфону, с одной стороны, и к пальцу пациента, с другой. Получается как бы походная медицинская лаборатория. После снятия параметров, их можно отправить в больницу (как именно, не сказано, но, вероятно, по электронной почте). Читать дальше →
Отписаться от этой рассылки