Хабрахабр:
14 марта мы провели открытую лекцию с участием немца Марка Самвера, со-основателя фонда European Founders. Чтобы послушать человека, создавшего немецкий eBay, инвестировавшего в Facebook и LinkedIn, а ныне управляющего Groupon, люди ехали не только из разных концов Москвы. Были те, кто добрался на встречу из Воронежской и Волгоградской областей, Карелии. Марк в России впервые и честно признается, что недостаточно знаком с общей ситуацией, с возможностями и условиями для предпринимателей и инвесторов, рынком стартапов и прочими вещами. Поэтому даже отказал в общении прессе ? в любом случае, журналисты едва бы упустили возможность задать вопрос на какую-то из этих тем. Но темы больно актуальные ? споры про инвесторов или то, стоит ли сразу идти на западные рынки, периодически разгораются на мероприятиях, в сети и в СМИ. Своим коллегам-предпринимателям, пришедшим на встречу в DigitalOctober, Самвер не ответить не мог: Читать дальше →
Добрый день всем, всех с праздником! Кто-то пишет о новых законах по теме ?с каждого по рублю проценту?, кто-то о сборе подписей в поддержку авторов, обсуждаются эксперименты с различными системами оплаты и т.д. Мы представляем сервис по созданию, хранению и легальному распространению авторского и лицензионного контента с возможностью получения вознаграждения. Сервис носит название Content Placer. Основные преимущества этого сервиса 1. Оригинальный авторский контент На Content Placer можно публиковать только авторский контент, либо контент, на который есть права по распространению. Таким образом, при возникновении споров, с помощью Content Placer всегда возможно подтвердить авторство. 2. Виджет Небольшое приложение, отображающее любой пост, созданный в Content Placer, на любом сайте в Интернете. Виджет поста, который вставляется на сайт, отображается в стиле дизайна этого сайта и ничем не отличается от ?родного? поста. Вот как это выглядит: Читать дальше →
27-летний немецкий политик Мальте Шпиц (страница на немецком) из Партии Зеленых совместно с газетой Zeit Online провел интересный эксперимент, показывающий, что жизнь современного молодого человека, активно пользующегося мобильным телефоном и интернетом, представляет собой практически открытую книгу, как если бы он во всеуслышание ежевечерне делал публичный подробный доклад всем желающим. Подав в суд на Deutsche Telekom, Шпиц получил от компании собранную о его мобильном номере информацию за последние шесть месяцев. Информация включала геолокационные данные, даты и время звонков. Затем он комбинировал её с теми данными, которые он получил только из публичных постов Интернета ? его записей в Твиттере, Фейсбуке, сайтах и личном блоге. Под катом подробности и ссылка
Я ? PHP-Developer, живу в Стокгольме. Недавно был на собеседовании в один большой шведский сайт (более миллиарда page views в месяц). Интервью проводили 2 программиста из этой фирмы. В определенном моменте, один из них достал листок бумаги и сказал, что предлагают мне решить небольшую задачку (тут же на бумаге, без компьютера). И что у меня есть 10 мин. Попросили так же комментировать каждый шаг. Скажу сразу, что я ее не решил. Сначала все вроде просто, а потом? Так что, ушел со встречи не солоно хлебавши. С моей стороны она так и осталась нерешенной. Зачем публикую это? Во-первых, может кому-то пригодится как хороший тест для нанимаемых разработчиков; во-вторых, кто-то, если встретит нечто подобное, будет уже полон знаний; в-третьих, может кто-нибудь поместит правильное решение в коментах? Ниже ? сама задача. Оставляю все в оригинале, как было. Читать дальше →
Легко подсчитать, что несжатое полноцветное изображение, размером 2000*1000 пикселов будет иметь размер около 6 мегабайт. Если говорить об изображениях, получаемых с профессиональных камер или сканеров высокого разрешения, то их размер может быть ещё больше. Не смотря на быстрый рост ёмкости устройств хранения, по-прежнему весьма актуальными остаются различные алгоритмы сжатия изображений. Все существующие алгоритмы можно разделить на два больших класса: Алгоритмы сжатия без потерь; Алгоритмы сжатия с потерями. Когда мы говорим о сжатии без потерь, мы имеем в виду, что существует алгоритм, обратный алгоритму сжатия, позволяющий точно восстановить исходное изображение. Для алгоритмов сжатия с потерями обратного алгоритма не существует. Существует алгоритм, восстанавливающий изображение не обязательно точно совпадающее с исходным. Алгоритмы сжатия и восстановления подбираются так, чтобы добиться высокой степени сжатия и при этом сохранить визуальное качество изображения. Читать дальше →
Отписаться от этой рассылки